A diferencia de otras tecnologias nacidas de dentro de la Inteligencia Artificial, el lenguaje natural es una área nacida 100% dentro de la Inteligencia Artificial y ha sido durante años, una de sus líneas predilectas.

Con el lenguaje natural se pretende la creación de una interfaz hombre-maquina basada en el procesamiento del lenguaje, que permite al usuario comunicarse con la computadora en su forma habitual de expresarse: el lenguaje hablado.

Para comprender el lenguaje natural es necesario analizarlo desde La comprensión y representación de los siguientes componentes:
1. Morfológico: La palabra bien escrita.
2. Sintáctico: El orden correcto de la oración.
3. Semántico: El significado de la oración.
4. Pragmático: La dependencia del contexto.

Siendo los dos últimos los mas difíciles de representar, ya que no vasta con un simple automatismo, sino que, además, se requiere de conocimientos, Y la mayor complejidad radica en la interpretación de la oración dentro de un contexto, ya que una misma oración puede tener diferentes interpretaciones en dependencia del contexto y aquí juega un papel importante no solo el poder de análisis sino también el escurridizo y travieso sentido común, con quien tantas veces han tenido que vérselas los investigadores de la IA, sin mucho éxito.

Traduccion automatica

Dentro del lenguaje natural uno de los campos que mas se ha avanzado es en la traduccion automatica. Y aunque nacio como una aplicación del lenguaje natural, cada vez se hace mas independiente y ya pocos se acuerdan de su origen.

Ejemplos de traductores y diccionarios

1. Traductores shareware y freeware

Babel Fish http://www.world.altavista.com
• Traduce texto y páginas web utilizando Systran. Con teclado virtual.

Systranbox http://www.systranbox.com/systran/box
• Traducción de texto y páginas web de Systran en más idiomas.

2. Diccionarios
Babylon http://www.babylon.com/display.php?id=95&tree=57&level=2
• Sito de Babylon, descarga del la versión gratuita.
•
Spanglish http://www.tecapro.com/spanglish.html
• Diccionario inglés-español que traduce directamente de la pantalla.

Tucows http://www.tucows.com/
• Permite buscar diccionarios y descargarlos.

3. Diccionarios En Línea

WordReference http://www.wordreference.com/
• Diccionario inglés-español-alemán-francés-italiano.

Real Academia Española http://buscon.rae.es/diccionario/drae.htm
• Diccionario oficial del español. Recomendado: viene con una barra que podemos integrar al navegador para nuestras consultas gramaticales.

4. Traductores humanos gratis

Foro Traducegratis.com http://www.traducegratis.com/
• Si necesitas que alguien te traduzca una palabra o un pequeño texto de cualquier idioma a cualquier otro, puedes recurrir a este foro.

5. Otros traductores que pueden buscar en Internet
• Idiomas
• Reverso
• Comprendium, antes METAL
• PromMT
• PAHO (Engspam, Spanam)
• Logos
• GlobalLink (derivado de PAHO)
• Automatic transServer
• Power translator

Antes cuando se hablaba de automatización se hacía referencia a la automatización de los procesos empresariales, ya sea la gestión económica, la gestión de producción, la gestión de servicios. A partir de las computadoras personales la situación en el mundo cambia la computadoras pasan de ser usadas solamente por la empresas, a tener una utilización masiva en tareas tan disímiles como el uso domestico, entretenimiento, educación, arte, etc. Hoy se habla de digitalización y nada escapa a este fenómeno: libros digitales, multimedia, documentos, expedientes, en fin, el mundo cada vez se digitaliza mas y toda la información tanto de las empresas, como de los hospitales, escuelas; estará disponible desde una computadora. No si razón Nicolás Negroponte, director de Media Lab (la fabrica del futuro), afirma que estamos creando un mundo digital.

Pero con este fenómeno de la digitalización, surge un problema la creciente desigualdad digital entre el los países desarrollados y los subdesarrollados y ha esto se le ha llamado la brecha digital.

¿Que es la brecha digital?

Metafóricamente es la distancia que separa a diferentes áreas, países o comunidades en cuanto al desarrollo de la Sociedad de la Información y de las TIC, cuantificada por indicadores de evaluación comparativa. Por extensión puede aplicarse a las desigualdades entre colectivos sociales.

La brecha digital es para las tecnologías de la información lo mismo que es el cáncer o el sida para la medicina. Es una enfermedad que va eliminando poco a poco a los países pobres de los beneficios de las tecnologías y del progreso económico

Si a la automatización, le siguió la digitalización, que además de la automatización empresarial persigue la digitalización de todo lo humano, actualmente estamos ante otro fenómeno: Internet y con ello surge una nueva variable: la comunicación y el concepto de redes abiertas. Todo aquel que tenga los medios necesarios puede estar conectado a Internet.

Internet trae consigo el surgimiento de nuevas oportunidades, las cuales, hasta el momento solo ha sido aprovechada por los países desarrollados, teniendo los EEUU la hegemonía sobre Internet y con ello el aumento de la ya existente brecha digital entre el norte y el sur.

Pero a su vez, Internet significa una esperanza, ya que Internet permite a los países del sur tener acceso a la información de forma directa, inmediata y a bajo costo. En Internet existen infinidad de cursos en línea muchos gratuitos. Con Internet surgen muchas posibilidades para los países en vías de desarrollo, el problema es como aprovechar esas oportunidades, y sobre todo, la necesidad de tener presencia en Internet y de asimilar las tecnologías Web y con ello, que los países se vayan posicionando en los campos de aplicaciones que le son afines: ya sea la energía, el diseño, la medicina o el comercio.

Siendo el comercio por Internet una de las actividades esenciales para las empresas asi como su participación efectiva en el desarrollo del cibercomercio.

¿Qué es el cibercomercio?

El cibercomercio o comercio electrónico se puede definir como cualquier forma de transacción o intercambio de información comercial basada en la transmisión de datos sobre redes de comunicación, como por ejemplo Internet

La metáfora de la computadora:
METAFORA: intercambio de pensamientos que facilita la transferencia de ideas que se derivan de un contexto para otro.

Veamos un ejemplo de metáfora: "Matanzas es la Atenas de Cuba". Independientemente que casi nadie ha visto a Atenas, todos nos imaginamos por la historia como era Atenas, así como sus atributos de esplendor, sabiduría, cultura y belleza natural. Y a la mente nos viene, no sólo, la famosa cultura ateniense, sino también, su belleza natural: nos imaginamos el intenso azul del cielo de Atenas, aguas transparentes... Y otras ideas que estarán en dependencia de nuestros conocimientos y sensibilidad. Con la metáfora anterior se realiza una transferencia de ideas de un contexto, Grecia, para otro, Cuba.

Observen que no es necesario hacer una descripción de Matanzas, la metáfora se encarga de hacerla y lo más importante: permite una carga de sentimientos subjetivos que, de otra forma, se verían mutilado en una descripción detallada de la ciudad.

La metáfora del computador surge casi desde los inicios de la computación. ¿A qué se debe esto? Antes, como ya se dijo, las máquinas solo sustituían cualidades físicas de los humanos tales como: fuerza, traslación, precisión. Piensen en los medios de transporte, las grúas, los microscopios, etc. Con las computadoras se pretende que estas realicen los cálculos, al igual que los hace la mente para resolver los problemas técnicos. De ahí que una primera metáfora fue llamarle "cerebros electrónicos". Metáfora que cayó en desuso. Por otra más sutil y trascendente: la computadora puede sustituir al hombre en todas sus actividades ya que ambos son "sistemas basados en el procesamiento de la información".

¿Quien puede ser capaz de creer en esa metáfora tan absurda? La computadora esta limitada a un programa. Es un mecanismo deterministico, cuya fuerza esta basada en hacer cálculos y su función es, única y exclusivamente, resolver los problemas tediosos, repetitivos; ya que la parte creativa del problema es puramente humana.

Ojala todo fuera tan sencillo. En el transcurso de este ensayo iremos viendo, cuantos puntos de vista, muchas veces producto de las mas asombrosas fantasías, pueden esgrimirse y echar leña a la metáfora del computador.

Para que vean cuan confusa es la situación analicemos las siguientes afirmaciones:

1) La computadora sólo hace lo que se le programa: la computadora es sólo un pedazo de lata.
2) La computadora es capaz de hacer cualquier cosa que se le programe: ¿Qué sabe un ingeniero que no pueda dársele a la computadora?

Observen que dos afirmaciones casi iguales, pueden generar interpretaciones diferentes. En la primera la computadora se vería como un mecanismo limitado a un programa que le permite ejecutar ciertas acciones. En la segunda, la computadora seria un mecanismo ilimitado capaz de ejecutar acciones complejas al estilo de los humanos.

Personalmente conozco personas que esgrimen las dos afirmaciones con tremenda tranquilidad, y no se dan por enterado de que "el solo hace" con "el hace cualquier cosa" permite que la segunda frase genere una transferencia de contextos convirtiéndose en metáfora de la computadora que no se da en la primera.

Este error se debe al hecho de que ambas afirman que la computadora trabaja a través de un programa, mientras en la primera ese programa no tiene trascendencia ninguna, en la segunda, se acepta de forma implícita que la conducta humana está dada por un programa, que aunque tremendamente complejo, es posible comprender y traspasar a la maquina. Y aquí se da otro fenómeno de la metáfora, el traspaso de contextos casi siempre es en ambos sentidos.

Por lo que Javier Bustamante afirma: el computador es un diseñador de actitudes que afecta la disposición psicológica de aquellas que la usan, a su auto imagen, creencias, motivaciones, expectativas, etc.

La metáfora reduce el concepto de inteligencia a procesamiento de la información lo cual hace que se pueda hablar de inteligencia en la máquina, pero también a nivel social, redefine el concepto de inteligencia en términos computacionales y crea una cultura social y una pedagogía orientada a la formación del pensamiento algorítmico en los jóvenes científicos. Ya que si se parte de la idea de que todo es algoritmizable. Entonces la limitación no esta en la máquina, sino en la incapacidad del hombre para hacer los algoritmos. El hombre debe aprender a hacer algoritmos para la máquina. Lo que nos puede llevar a la conclusión de que el hombre sólo sabe lo que es capaz de algoritimizar. Por lo que, algoritmizar se entiende como comprender.

De lo anterior se desprende, por ejemplo, que para yo entender un fenómeno, debo ser capaz primero de construir una serie de conceptos que me permitan una descripción algorítmica de ese fenómeno. Es evidente que el fenómeno en si, se pierde entre tanta formalización. Al final que nos queda, una representación algorítmica de una interpretación matemática entiéndase formalizada de un fenómeno.

Para los "mecanicistas" son los "humanistas" los que redefinen el concepto de inteligencia (cada vez que la máquina alcanza esos limites). Para los humanistas son aquellos quienes redefinen (reducen a la máquina) los conceptos de inteligencia.

Los primeros intentos de la inteligencia artificial (IA) se fundamentaron en las búsquedas heurísticas. Se creía que el hombre resolvía todos los problemas a través de métodos heurísticos y se pensaba que la mente estaba conformada por potentes mecanismos heurísticos capaces de partir de lo general a lo particular tal como sucedía con los algoritmos de computación. De ahí los esfuerzos por hallar un algoritmo general basado en los principios heurísticos que fuera capaz de resolver cualquier tipo de problema. Ejemplo de ello fue el GPS (solucionador general de problemas) con el cual se podía demostrar cualquier tipo de teorema matemático, pero era incapaz de resolver problemas de carácter elemental que requieran un mínimo de sentido común. Este fracaso llevó a los investigadores a la conclusión que la heurística no lo era todo y que si el hombre resolvía los problemas era porque poseía los conocimientos necesarios para darle solución.
.
Lo que dió lugar a la explosión de los sistemas basados en conocimientos más conocidos como sistemas expertos los cuales debido a la estrechez de su dominio de solución de los problemas, no cumplió con las expectativas de los usuarios. Ello trajo como consecuencia la crisis del paradigma simbolista dentro la IA lo que originó nuevos paradigmas siendo los más importantes los basados en el conexionismo y los basados en la cooperación. Siendo interés nuestro los últimos ya que son los que están relacionados con la cooperación entre agentes inteligentes ajustándose este modelo a la estructura de una organización inteligente.

Otro de los intentos de la inteligencia artificial fue tratar de comprender los estados mentales a través de "mundos de juguetes", producto del desconocimiento existente sobre la naturaleza de la inteligencia y, por otro lado, existía la creencia de que lo aprendido en esos dominios de juguete se podría extender sin dificultades a problemas más complicados pero debido a la complejidad de los problemas del mundo real estos no pueden capturarse en modelos reducidos y por tanto deben plantearse directamente.

Crisis de la IA:

La Inteligencia Artificial se ha visto siempre como una ciencia teórica, desligada de la realidad, mientras para otros son métodos que permiten investigar el cerebro. Pero, en realidad, ¿cuales han sido sus logros? ¿Cómo ha influído en la comprensión de la mente humana?

La IA parece irreconciliable si la analizamos a través de sus tres vertientes:
Estudio de la mente humana.
Sistemas informáticos inteligentes.
Sistemas comerciales basados en las técnicas de la IA

Estudio de la mente: Descubrir los enigmas de la mente humana, donde la máquina es utilizada como laboratorio para verificar las teorías.

Sistemas informáticos: analizar las técnicas informáticas de simulación del comportamiento inteligente

Sistemas comerciales: la máquina es una herramienta que a través de programas inteligentes servirá al hombre en sus tareas diarias.

Cada uno de estos métodos niega los progresos del otro, y en algunos casos considera que no tiene nada que ver con la Inteligencia Artificial.

De acuerdo a estos enfoque surgen tres áreas de investigación y desarrollo de la Inteligencia Artificial.

Estudio de la mente Ciencia cognoscitiva.
Sistemas informáticos  Máquinas inteligentes.
Sistemas comerciales  Ingeniería del conocimiento

Estudio de la mente:
Se considera una ciencia natural que investiga sobre la mente que trata de comprender los mecanismos de la creatividad del ser humano apoyándose en las computadoras como soporte del pensamiento de este grupo se desprenden dos grandes ideas que han llenado de promesas las investigaciones de la IA: la IA fuerte y la IA débil.

La Inteligencia Artificial fuerte:
La idea de una IA fuerte ha sido el sueño de casi todos los investigadores de ese campo. Sostiene que todas las operaciones mentales son manifestaciones sofisticadas de complicados procesos computacionales, y que es irrelevante si tales procesos son llevados a cabo por un sujeto humano, un objeto físico o un dispositivo electrónico. Por lo que acepta que la mente humana puede ser reproducida o copiada para otro medio, el cerebro se considera un soporte más.

En cambio para la IA débil (menos radical que la anterior, y también más extendida desde el fracaso del enfoque idealista de los primeros años) computación no supone consciencia, y la simulación artificial de actividades mentales en ningún caso da origen a fenómenos mentales como dolor, reconocimiento, entendimiento o intencionalidad. No obstante se acepta la posibilidad de una simulación de la mente que suponga identidad funcional, aunque nunca identidad estructural.
Se acepta la creación de un algoritmo suficientemente complejo que podría ser codificado a través de un programa computacional y controlar un robot de la misma forma que lo haría un ser humano.

2. Sistemas informáticos:
A este grupo no les preocupa tanto las cuestiones filosóficas, aunque su afiliación esta dentro de una IA débil. Para ellos la meta es construir máquinas más perfectas, aprendiendo a representar y manipular el conocimiento sobre el mundo real mediante una computadora y no les preocupa en lo más mínimo si la forma de pensar de las máquinas está de algún modo relacionada con la forma humana de pensar.

Para estos investigadores la máquina es el tema de su investigación, la cual es vista como un todo (soft y hard) y se pretende que esta como tal alcance niveles de inteligencia, posiblemente no alcanzados por el hombre, cada vez más avanzados. Y se especula sobre la posibilidad de que la máquina sustituya al hombre, dada las posibilidades ilimitadas de la misma.

Las mayores aportaciones al campo de la IA se debe a este grupo en temas tan importantes como: la robótica, las tecnologías del conocimiento, la IA distribuída, máquinas para lisp, etc.

3. Sistemas comerciales:
Se elaboran aplicaciones para resolver problemas que antes eran competencia sólo de los humanos. Son los especialistas de computación que se dedican a abordar a través de algoritmos tareas poco estructuradas con fines prácticos, casi siempre utilizando estructuras de datos complejas.

Se puede ver como rama de la ingeniería dedicada a crear productos comerciales. sobre todo sistemas especializados. Por ejemplo los sistemas expertos (los cuales serán tratados en el tema 3).

Cada enfoque crea una filosofía de trabajo que hace incompatible la comunicación entre cada grupo de investigadores, desde sus "creencias" entre MENTE, MAQUINA Y USUARIO. Incluso hasta la forma de ver la máquina cambió para cada uno.

Ya pasó la época en que la IA se veía como una ciencia mística cargada de amenazas, algunos pensaban que los sistemas expertos sustituirían a los especialistas, y hoy con un enfoque más maduro sin falsas expectativas, recuerden el proyecto japonés de la 5ta. Generación, las técnicas de IA se irán abriendo paso de forma imperceptible, es más, todo indica que la inteligencia se irá ampliando y que de la cooperación entre humanos y sistemas informáticos inteligentes surgirán las bases de las sociedades basadas en el conocimiento.

De ahí que la IA abandone los sistemas autistas (encerrados en si mismo) para dar lugar a sistemas abiertos que comparten información de forma inteligente, a su vez que permite la combinación de diferentes paradigmas de representación del conocimiento como los basados en reglas, los marcos (frames), los guiones. Y surjan nuevos temas de investigación tales como:
- La formalización del sentido común.
El aprendizaje.
La integración de diferentes paradigmas de inteligencia.
El desarrollo de arquitecturas cognoscitivas completas.

Mientras la Inteligencia Artificial se desangra en pugnas internas y en definir que es y que no es Inteligencia Artificial, en la computación convencional el hardware marcha a paso acelerado en la construcción de máquinas cada vez más rápidas, con más memoria y más posibilidades de cálculos simbólicos, que se pronostica alcanzará la creación de máquinas inteligentes a corto plazo sin necesidad de la Inteligencia Artificial.

La Inteligencia Artificial (IA) surge como una reacción ante la Cibernética. Los pioneros del nuevo enfoque investigativo, se proponen la creación de una ciencia en si misma, sustentada sobre sus propias leyes, y se plantearon como objetivo principal el desarrollo de programas por computadoras capaces de exhibir una conducta inteligente.

La IA continuó con los intentos cibernéticos de formalizar sus teorías y con la creación de un aparato matemático propio. A nivel experimental se propuso la utilización de las computadoras como laboratorio donde poder comprobar la eficacia de sus hipótesis. Pero en su afán de convertirse en una ciencia endógena, no dependiente de leyes externas, abandonó la analogía como método de investigación y tuvo inexorablemente que recurrir al reduccionismo que en su versión fuerte fue el intento de reproducir la mente humana en una computadora.

La metáfora de la computadora como modelo de los procesos mentales. Al principio se insistía en la semejanza entre el hardware y el cerebro. De hecho, la realización y el perfeccionamiento de las computadoras numéricas partieron de analogías con los sistemas nerviosos. El propio John von Neumann solía hablar de "órganos" para referirse a los componentes de la computadora. La idea popular de la computadora como "cerebro electrónico" viene de este tipo de enfoque. Con la llegada de los primeros lenguajes de programación evolucionados y posteriormente con la aparición de la Inteligencia Artificial, las comparaciones con el hardware empezaron a tener menos aceptación.

Los primeros intentos de la inteligencia artificial (IA) se fundamentaron en las búsquedas heurísticas. Se creía que el hombre resolvía todos los problemas a través de métodos heurísticos y se pensaba que la mente estaba conformada por potentes mecanismos heurísticos capaces de partir de lo general a lo particular tal como sucedía con los algoritmos de computación. De ahí los esfuerzos por hallar un algoritmo general basado en los principios heurísticos que fuera capaz de resolver cualquier tipo de problema. Ejemplo de ello fue el GPS (solucionador general de problemas) con el cual se podía demostrar cualquier tipo de teorema matemático, pero era incapaz de resolver problemas de carácter elemental que requieran un mínimo de sentido común. Este fracaso llevó a los investigadores a la conclusión que la heurística no lo era todo y que si el hombre resolvía los problemas era porque poseía los conocimientos necesarios para darle solución.
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Lo que dio lugar a la explosión de los sistemas basados en conocimientos más conocidos como sistemas expertos los cuales debido a la estrechez de su dominio de solución de los problemas, no cumplió con las expectativas de los usuarios. Ello trajo como consecuencia la crisis del paradigma simbolista dentro la IA lo que originó nuevos paradigmas siendo los más importantes los basados en el conexionismo y los basados en la cooperación. Siendo interés nuestro los últimos ya que son los que están relacionados con la cooperación entre agentes inteligentes ajustándose este modelo a la estructura de una organización inteligente.

Otro de los intentos de la inteligencia artificial fue tratar de comprender los estados mentales a través de "mundos de juguetes", producto del desconocimiento existente sobre la naturaleza de la inteligencia y, por otro lado, existía la creencia de que lo aprendido en esos dominios de juguete se podría extender sin dificultades a problemas más complicados pero debido a la complejidad de los problemas del mundo real estos no pueden capturarse en modelos reducidos y por tanto deben plantearse directamente.

Si a la Economía, la Sociología, la Química, etc., le faltó el poder de generalización y de facilitador de metáfora, no ocurrió lo mismo con un intento de ciencia que dio lugar a uno de los movimientos más importantes de este siglo XX: la Cibernética, cuya influencia trastornaría a todo el mundo científico.

LA CIBERNETICA
En nuestros días la Cibernética no debe verse ni como una ciencia, ni como una disciplina; sino como un movimiento de ideas, que trató de romper con la estrechez de conocimientos propios de cada disciplina. El movimiento cibernético permitió que científicos de ramas muy diferentes se agruparan en colectivos de investigación y por primera vez, matemáticos, fisiólogos y especialistas en electrónica se integraran en equipos multidisciplinarios. Su creador Norbert Wiener después de estar años trabajando en las teorías matemáticas y de agregar algunas fórmulas más al gran aparato matemático, comenzó a trabajar en cuestiones técnicas como el control de los disparos de la artillería antiaérea y la transmisión más eficiente de mensajes codificados a través de sistemas de comunicaciones. Escribió un libro sobre cibernética y el control en los animales y las máquinas que se convirtió en un éxito. Las condiciones estaban dadas para una nueva revolución dentro de la ciencia.

La cibernética se basa en el estudio de las máquinas (objetos artificiales) y su aplicación, lo que promovió una nueva revolución científica sobre la base de la interrelación de los humanos con las máquinas a un ritmo tecnológico de crecimiento jamás visto y de carácter impredecible. Este ritmo ya se hace sentir y podemos afirmar, por ejemplo, que un hombre del siglo XVI pudiese muy bien, haber vivido sin mucho sobresalto en el siglo XVII en cambio uno del siglo XIX tendría grandes problemas para adaptarse al XX y todo indica que esta aceleración seguirá aumentando, lo cual hará que una persona en su vejez tenga que vivir en un mundo totalmente diferente a el de su infancia.

Con la cibernética el concepto de máquina ha ido cambiando a lo largo de los años. Luego de aquellas primeras máquinas mecánicas donde se pretendía reemplazar completa o parcialmente el trabajo físico del hombre y de los animales, han seguido otras, cuyo fin, es la mecanización del trabajo intelectual. Hoy las máquinas realizan funciones que antes se consideraban propias del intelecto humano. Pero quizás el aporte más importante de la cibernética fue fundamentarse sobre las analogías, de ahí su característica de ciencia exógena, la cual esta dada por la interrelación con otras ramas del conocimiento y su asimilación interna, pero sobre todo por la propuesta de teorías generales que expliquen fenómenos propios de las otras ciencias. Por ejemplo, la cibernética ha preferido basarse en la teoría de los modelos, que hace más hincapié en la representación funcional de los organismos que en su estructura en el sentido vertical o jerárquico . Esto, unido a la búsqueda de analogías entre los fenómenos y no a la reducción de uno en otro la llevó a convertirse en una ideología científica para la comprensión del mundo (1).

Otro de los aportes de la cibernética, es la utilización del aparato matemático, que hasta ese momento era de uso casi exclusivo de la física y como la cibernética a su vez era una disciplina común a varios sectores de investigación, trajo como consecuencia que ramas como la psicología, la sociología y la biología, pudieran de alguna manera formalizar sus teorías, y aún fue más lejos, ya que les proporcionó métodos de experimentación a través de la creación de máquinas que permitieran estudiar conductas, reacciones, reflejos, aprendizaje, etc.

Cuando los cibernéticos intentaban modelar la estructura de un objeto, más que la estructura lo que tenían en cuenta era la reproducción de su funcionamiento sobre otra estructura y se aspiraba a que ese modelo u objeto artificial exhibiera una conducta similar a la del original. Digo similar porque en realidad la conducta mostrada por los modelos siempre ha estado supeditada a la interpretación del investigador. Estos intentos de modelación llevaron a los científicos a la construcción de máquinas con conducta como las tortugas de Grey Walter y los zorros de Albert Ducrocq, que no eran más que pequeñas máquinas dotadas de movimiento y que se orientaban por la luz, otras se orientaban por el sonido o poseían alguna forma de radar. Pero lo más interesante era la interpretación que se le daba al comportamiento de estos ciberanimalitos. Para Grey Walter las tortugas podían pasar de un comportamiento flemático a otro irascible. Para Ducrocq, sus zorros eran capaces de manifestar sentimientos de afecto entre si. Sé que esto a los racionalistas les puede parecer infantil, pero no es interesante por no decir válido que el ser humano siga recurriendo a su fantasía para interpretar los fenómenos y que mantenga viva, en estos tiempos de determinismo científico, su capacidad de "sorprenderse".

Hoy nadie habla de las experiencias emocionales con tortugas, zorros, ratones... Las ideas eran demasiado simples: cualquier aparato podía mostrar alguna forma de conducta humana. Ese era el gran sueño de los cibernéticos: reproducir la vida en todas sus manifestaciones y no sólo la inteligencia, como pretende en estos tiempos la Inteligencia Artificial. Y es que la Cibernética no basó su investigación sobre la base de que la máquina sustituiría al hombre, ya que siempre vio a ambos como sistemas con analogías funcionales, que a la vez que tenían grandes diferencias por ser organismos con estructura y organización propias poseían a su vez, muchas similitudes; De ahí que los cibernéticos le dieran, siempre, mayor importancia a la influencia de la estructura sobre la mente, pero ambos vistos como un sistema capaz de funcionar como un todo.

Vivimos en un mundo de crisis tanto social como espiritual, y el hombre desesperado vuelve sus ojos a la ciencia y espera de ella la solución a los grandes problemas que lo agobian y ve en la ideología cibernética un nuevo enfoque. Veamos algunos de los problemas que se están retomando: El sistema educativo, la salud (las prótesis), la muerte, la creatividad, la producción de bienes de consumo, el desarrollo, la comprensión de la mente humana, la felicidad, la evolución (convergencia hombres y máquinas), nuevas formas de organización social (posthumanidad), mejoramiento humano (conexión hombre maquina)

Es por eso que la Cibernética al pasar de los años se ha ido transformando en una de las ideologías de la ciencias más influyentes, y al igual que la Física y la Biología, engendra grandes promesas y para muchos se convierte en la nueva salvadora del mundo, gracias a que ha aportado una de las metáforas más ricas y poderosas: la llamada metáfora computacional o cibernética, que ofrece una nueva óptica de la sociedad y abre las puertas hacia una nueva era postindustrial. Hoy en día son muchos los que piensan que la máquina sustituirá al hombre, o los que creen que la mente humana se puede simular a través de una computadora, o los que sueñan con crear una vida artificial.

En el artículo anterior terminamos diciendo:

Luego de su letargo, en el año 2004 en el foro de Davalos, Bill Gates declararía que fue un error el ignorar el mercado de los buscadores, pero es un error que pretendían corregir a como de lugar. La frase puede no ser exacta, pero es muy típica de Bill Gate, algo parecido había dicho con respecto al mercado de los navegadores, con los resultados que todos conocemos. Se repetirá la historia, Los tiempos han cambiado y Google parece ser un hueso duro de roer.

La escena queda lista para conformar el campo de batalla y los contendientes quedaban definidos: Google, Yahoo y Microsoft

Microsoft ha estado lanzando su propia tecnología de búsqueda a través de su portal MSN. Y como de costumbre se ha mantenido desplegando un gran presupuesto publicitario centrado en el mercado estadounidense. Pero hasta ahora, no ha pasado ser un buen intento al estilo de los viejos tiempos.

La estrategia de Microsoft sigue siendo la misma que utilizo con Netscape, que consiste en ir quitando peso poco a poco a Google y como carta de triunfo repiten el esquema de tener a su navegador MSN como pagina de inicio de su sistema Windows y se espera que sus próximas versiones enlacen a las aplicaciones office con su motor de búsqueda. Habrá que ver hasta donde llegara Microsoft en su última gran obsesión, alcanzar el liderazgo en los motores de búsqueda.

Por su parte, Yahoo ha trabajado intensivamente en un intento de recuperar el liderazgo de otras épocas y para los expertos Yahoo no ha superado su retraso relativo en la capacidad operativa de innovar y superar ciertos problemas asociados a la tecnología de búsqueda.

Para muchos el éxito de Google radica en un modelo descentralizado donde el resto de las empresas de la red participan y juegan un papel específico y existe un reparto de ganancias. Google existe desde y para la red, mientras el éxito de Microsoft consiste en un modelo comercial con tendencia monopolizadora que tiende a absorber todo aquello que genera beneficios, pero su modelo esta basado en la utilización de las computadoras, su razón de ser han sido los productos para escritorios.

Hay que tener en cuenta la inestabilidad de la red y la necesidad de estar constantemente innovando. Cualidad en la que Gloogle ha demostrado llevar la delantera y a pesar de las grandes inversiones de Microsoft y de Yahoo en los motores de búsqueda, estos siguen muy distantes del líder.

Muchos se preguntan: ¿Porque la competencia por los buscadores en lugar de ofrecer nuevos servicios o productos? Porque no tratar de comprender mejor el nuevo paradigma que representa Internet. La razón esta en el éxito que ha tenido la publicidad online.

Y es que las ganancias de Google crecen a una velocidad sensacional y la empresa tiene unos margenes de beneficios muy altos y las estimaciones del crecimiento de la publicidad online son altamente favorables. De ahí La lucha por los buscadores tiene como trasfondo, adueñarse de la publicidad online.

Internet demuestra una vez más la ley natural de los depredadores de ir tras la presa más facil. Y es más cómodo ir detrás de las ganancias de Google que trabajar en la creación de nuevos sectores de mercado. Lo cual no quiere decir que tanto Microsoft como Yahoo, invierten en investigación de mercados, pero para mantener la hegemonía la prioridad numero uno es competir por los nichos de mercados donde ya existen ganancias.

Para Yahoo es una cuestión de honor, ya que ellos fueron los que iniciaron las búsquedas con su directorio y Google surgió de los clientes de Yahoo. Para Microsoft también es “cuestión de honor”: sólo ellos pueden obtener grandes ganancias dentro de la industria del software.

La pregunta es que hará Google para mantener su liderazgo. Lo cual parece preocupar a todo el mundo menos a Google, quien parece asumir la máxima Yoga de luchar sin estar ligado a la lucha. Eso explica la filosofía de Google de estar siempre invirtiendo y desarrollando nuevos proyectos en lugar de dedicarse a consolidar sus ganancias. Pero la respuesta a esta pregunta encierra una pregunta aun más preocupante. Podrá el astuto Google enfrentar la amenaza del gran oso de adueñarse del mercado de los buscadores.

Google contraataca al Imperio

Ha diferencia de Yahoo, quien trato de no provocar a la bestia de Redmon, Google parece divertirse con provocarla y le lanza constantemente nuevos retos y con practicas suicidas parece gritarle: “Aquí estoy, ven por mi”.

A la lista de retadores a su imperio del software de Microsoft (Linux, Open Office, Firefox, etc), se une la creación de un Office en Internet y nada menos que por el amenazado Google.

Es conocido por todos que Google está construyendo su propia alternativa a Office, aunque con soporte Internet, y para ello ya contaba con Google Calendar o el procesador de textos Writely, que también incorpora su Google SpreadSheets.

Google Spreadsheets, constituye una alternativa, gratuita, online y sin necesidad de ser descargada, que permite importar y exportar hojas de cálculo tanto en formato .xls, usado por Microsoft Excel, como en el más genérico .csv. Google espera tener pronto una línea completa de aplicaciones de productividad capaz de competir con Microsoft Office, lo cual representa una confrontación abierta contra Microsoft.

Google, también dispone de un procesador online llamado ajaxWrite, un programa de dibujo llamado ajaxSketch y un editor de vídeo (Eyespot). Para mitad de año espera contar con un programa para realizar presentaciones similar a Power Point.

Todos conocemos las ventajas de los productos online, son mucho más dinámicos y fácil de usar, no nesecitan instalaciones, ni hay que esperar para comprar las nuevas versiones y si a esto se le une que es gratuito. Pienso que no es para asustarse, pero si para preocuparse. Por lo que la respuesta de ` Microsoft no se hizo esperar.

Microsoft respondió con su nueva versión beta, esta vez online, de su próximo Office 2007. En este nuevo giro estratégico, la compañía de Bill Gates ofrece a sus usuarios la posibilidad de probar vía Internet sin necesidad de descarga la que será su nueva herramienta ofimática.

Google declaro abiertamente que esta dando un giro premeditado desde la búsqueda y la publicidad al negocio del software, donde comenzará vendiendo programas Web para correo electrónico, organización y comunicaciones, para ello pretende crear una una plataforma de software que haga frente a las nuevas amenazas para el buscador, como el próximo lanzamiento del programa Windows Vista y la actualización del paquete Office de Microsoft, que verán la luz antes de que finalice el año. En el ajedrez siempre se ha dicho que la mejor defensa es el ataque y este parece ser, también, el lema de Google.